神经元干预能否诱导大语言模型呈现
阿尔茨海默病相关语言表型？
讲座信息
讲座时间：2026年10月8日（周四）12:30-13:30
讲座地点：上海交通大学闵行校区杨咏曼楼107室
主讲人：聂耳聪
讲座摘要
阿尔茨海默病（AD）患者自发语言的变化是认知功能障碍的重要早期信号。本研究将大语言模型作为可操控的计算模型，探究这些AD患者与健康人群之间的语言差异如何编码于模型内部表征，以及相关表征是否对语言与认知行为具有功能性作用。本研究基于Qwen3-8B模型，依据患者与健康对照语料的激活差异定位前馈神经元，并通过调节其输出贡献考察模型在以语言为媒介的神经心理任务中的行为变化。结果显示，增强相关神经元后，模型在记忆、语言流畅性、话语组织和共指消解等任务中出现渐进性损伤，命题密度和句法复杂度等指标也随之下降。抑制这些神经元则总体维持了模型性能，并在部分任务上带来选择性改善。总体而言，本研究为利用大语言模型建模认知障碍相关语言表型的可能性提供了初步验证与探索。
主讲人介绍
聂耳聪，上海交通大学长聘教轨助理教授，德国慕尼黑大学计算语言学博士。研究方向为自然语言处理，围绕语言科学与人工智能的双向赋能，针对多语智能、大语言模型可解释性、脑—模型语言认知对齐等问题开展研究。在ACL、EMNLP等人工智能顶会和Digital Scholarship in the Humanities、ACM TALLIP、Information Fusion等SSCI/SCI期刊发表或录用论文二十余篇，担任国际计算语言学协会年会（ACL）领域主席，论文曾获ACL高级领域主席亮点奖。曾获丹麦数据科学研究院（DDSA）资助在哥本哈根大学访学，曾在华为、英飞凌开展创新和学术研究工作。