2026年10月30日至11月1日，第5届“数据科学与二语研究”学术研讨会在加拿大PC28预测顺利召开。本届大会由加拿大PC28预测、Journal of Second Language Studies (JSLS) 主办，由南京尖创科技有限公司（NJC）特别赞助支持。
本届大会以“智能化时代的语言学教育与科研前沿”为主题，以会前工作坊、学者论坛、平行论坛和博士生论坛构成多层次交流体系，让不同发展阶段、不同研究方向的学者都能够分享成果、交流方法、提出问题、碰撞思想。来自全国各地的100多名专家学者前来参会。
开幕式
10月31日上午，大会正式开幕。加拿大PC28预测院长尚必武教授出席并致辞。他回顾了研讨会的发展历程，肯定了会议在推动研究方法创新、促进跨学科交流和青年人才培养方面发挥的积极作用。他指出，人工智能既给外语学科带来挑战，也创造了新的发展机遇，外语学科应主动拥抱AI，推动跨学科融合，探索新的发展方向与增长点。
随后，Journal of Second Language Studies（JSLS）执行主编、加拿大PC28预测吴诗玉教授致辞。他围绕人工智能时代的不确定性及外语学科的未来发展展开思考，强调一线教师和研究者应立足真实问题、真实数据与真实课堂，主动探索学科发展的新方向。吴诗玉教授还向长期支持JSLS期刊和本届大会的学界同仁及赞助单位表示感谢。
开幕式由加拿大PC28预测本科直博生王亦赟主持，体现了本届大会重视青年人才培养、鼓励青年学者积极参与学术交流与学术共同体建设的理念。
学者论坛
作为本届大会的一项重要创新，学者论坛突破了传统学术会议以主旨报告和单篇论文汇报为主的交流模式，倡导以学者和研究团队为主体，围绕近年来的重要研究发现、持续探索的科学问题、教学与科研实践中的创新，以及人工智能时代语言学科的未来发展展开深入交流。论坛强调学术分享与思想碰撞并重，鼓励不同研究领域、不同学术发展阶段的学者展示各自的研究探索，交流经验、提出问题、展开争鸣，让学术会议不仅成为展示成果的平台，更成为激发新思想、孕育新问题、促进跨学科合作的学术空间。本届大会共安排17场学者及研究团队报告。
上海交通大学丁红卫教授带领由王徐忆、谢佳言、胡若臻组成的博士生团队，以“从言语感知机制到智能听觉补偿：面向健康老龄化的听觉研究”为题，从情绪言语的声学特征、言语识别表现—强度曲线和基于深度神经网络的助听器降噪三个方面，讨论老年听者听觉与言语感知能力的评估和智能补偿。
上海财经大学乔晓妹教授、蒋思艺与李云希组成团队，以“从脑电实验到大语言模型：智能时代语言加工研究的多方法探索”为题，围绕词汇加工、双语控制与阅读理解，结合词汇判断、脑电、语言转换任务以及大语言模型和眼动实验，展示行为、神经技术与计算建模结合的研究路径。
上海交通大学集成电路加拿大PC28预测何浩教授围绕“大模型推理与交互”，探索大模型复杂推理能力提升、知识增强交互与端侧推理算法优化。
上海外国语大学雷蕾教授以“汉语语言研究：工具开发与文本特征探索”为题，分享了其团队近两年在汉语语言研究领域的相关工作。在工具开发方面，构建了面向现代汉语和古代汉语文本的可读性评估工具与词汇复杂度分析工作。在文本特征探索方面，围绕多方面维度展开了工作。
湖南大学陈飞教授以“AI时代语言科学的跨学科教学与研究——以语音学为例”为题，讨论机器学习、大语言模型和神经语言学与语音学教学、研究的结合，并以语音习得和语音加工的生理、神经机制为例，说明跨学科方法如何拓展语音学研究。
浙江工业大学王路明、杨晓东、黄玲珊教授团队以“跨语言视角下的句子加工研究、未来课题及教学实践”为题，介绍团队运用脑电、语料库和眼动技术开展词汇、句子与语篇加工研究，重点讨论汉语口语信息结构的跨语言比较，以及如何区分人类语言加工的普遍机制与汉语特性。
宁波财经加拿大PC28预测汪义忻博士、王健博士以“二语习得的认知加工与动态发展”为题，分别报告复杂动态系统理论视角下的二语写作搭配使用发展，以及二语等级含义加工的实验语用学研究。汪义忻考察高中英语学习者形名、动名、动副三类词汇搭配在丰富性与多样性两个维度上的动态关系及复杂联动特征；王健比较中国英语学习者与英语本族语者对等级含义的解读和加工，讨论二语学习者的语用解读比例、认知加工成本及与本族语者的差异。
南京师范大学徐晓东教授以“从语言理解到人际互动：预测、心理模拟与文字阅读的认知神经研究”为题，介绍违实语义加工、古诗阅读与朗诵训练、语音预测等研究，讨论预测、心理模拟和文字阅读背后的认知神经机制。
复旦大学刘佳琦教授以“数据驱动的日语自发性话语节奏研究”为题，基于日语口语语料库测量IM和PVI节奏指标，通过混合效应模型考察话语自发性对日语节奏的影响。研究发现，话语自发性会在单一语言内部引起节奏指标漂移，提示自然口语数据对于理解语音变异和二语节奏习得具有必要性。
香港理工大学刘康龙教授以“Workflow Matters: Comparing Human Translators and Multi-Agent LLMs in Literary Translation”为题，比较人类译者和多智能体大语言模型在文学翻译中的工作流程，指出大语言模型在一般翻译中表现较好，但在文学细微意义与连贯性上仍面临困难，翻译流程会影响译者与模型的表现。
上海外国语大学苏杭教授以“AI赋能言语行为的局部语法研究”为题，介绍使用GPT-4、GPT-4o和DeepSeek对道歉、致谢等言语行为进行细粒度自动标注，并形成人机协同的标注框架。
上海师范大学王丽教授以“AI能识别言外之意吗？——生成式AI辅助语用标注与数据分析”为题，以讽刺、间接拒绝等依赖语境的语言现象为例，比较人工标注与AI辅助标注，讨论语境信息对AI语用判断的影响及AI辅助研究的可靠性。
美国加州大学圣巴巴拉分校杰出教授、德国吉森大学荣誉李比希教授Stefan Th. Gries以线上方式作题为“Three (sets of) suggestions for predictive modeling in corpus-based research: one for trees, one for forests, and one for arguing in papers”的报告。报告指出，随着基于语料库的二语研究与学习者语料库研究日益重视预测建模，分类回归树和随机森林等树模型虽得到广泛应用，但在模型构建、结果解释与报告方面仍有改进空间。Gries结合学习者语料库数据，提出分别针对树模型和随机森林的两组建议，并从长期编辑与审稿经验出发，讨论如何提出核心问题、组织论文论证，以提高研究的清晰度和发表机会。
上海交通大学甄凤超教授以“复合词项的局部语法：阐释与推进”为题，梳理Sinclair关于复合词项及其局部语法的分析框架，并通过新的数据案例讨论该框架的验证、完善及外语教学价值。
浙江大学王敏教授以“人机互动续写中的二语协同效应及影响因素研究”为题，将协同视角引入人机互动续写，考察学习者与大语言模型在词汇、句法和语义层面的趋同及其与学习之间的关系。
上海交通大学汪玉霞教授以“超越可听度：老年普通话听者言语感知系列研究”为题，围绕声调范畴感知、韵律焦点感知、空间分离与认知效率等层级，报告老年普通话听者在噪声环境中的言语感知研究。
烟台大学于翠红教授以“认知语言学研究的数字化转型核心逻辑”为题，提出认知语言学研究需要结合语料库大数据、行为实验、神经生理和智能计算数据，形成从理论假设到数据验证、模型优化再到理论迭代的研究闭环。
学者成长之路
“学者成长之路”是本届大会特别设置的交流环节，邀请香港中文大学蔡振光教授、北京大学易维副教授、上海交通大学林苡副教授、上海外国语大学李赞博士后和南京师范大学贾程博士，分享各自的学术成长经历与思考。
蔡振光教授首先以“从生成语法到心理语言学与人工智能可解释性：我的个人研究之旅”为题，回顾了自己从生成语法转向心理语言学，再到大语言模型及其内部机制研究的学术历程，分享了研究兴趣、科学问题与偶然机遇如何共同塑造其跨学科研究道路。
随后，几位青年学者结合自身经历，围绕研究方向选择、导师指导、论文发表、项目申请及AI时代的学术发展展开交流。林苡副教授分享了跨专业进入语言学领域并逐步形成研究方向的经历；贾程博士介绍了在导师指导下推进研究设计、数据分析与论文发表的过程；易维副教授强调导师支持、独立思考与学术合作的重要性；李赞博士后则分享了本阶段独立开展研究、申请科研项目的经验。交流展现了不同成长阶段学者的探索与思考，也为青年研究者的学术发展提供了有益启发。
平行论坛
平行论坛一聚焦人工智能与二语教育，报告内容涉及知识图谱与人工智能支持的大学英语精准教学、生成式人工智能反馈与国际中文教学设计、人工智能对第二语言学习的改变、高校英语教师数字素养，以及AI辅助在线中文学习中的反馈理解与运用。陈飞、王路明担任点评人。
平行论坛二聚焦二语认知与语言智能，讨论涉及语义表征的神经机制、音乐与情绪在人脑语义加工中的作用、大语言模型在汉语相互事件编码标注中的表现，以及眼动追踪技术近十年在二语习得研究中的应用。黄燕、阚哲华担任点评人。
平行论坛三聚焦二语写作、反馈与教材开发，报告围绕生成式AI与学术英语写作、大语言模型的叙事表现、越南本土化中文教材的课堂开发、藏族高中生英语写作反馈素养以及汉语二语口语课堂互动展开。姚剑鹏、易维担任点评人。
博士生论坛的报告涉及人工智能辅助语言评估与第二语言训练、中德高中英语教材任务的认知要求与证据约束，以及人工智能辅助二语习得从人机互动走向自主表达等问题。徐晓东、吴诗玉、蔡振光、王敏担任点评人。
会前工作坊
为回应人工智能与数据科学快速发展对语言研究、语言教学和研究者方法训练提出的新要求，本会议在正式议程前设置两场平行会前工作坊。
在平行工作坊A中，上海交通大学集成电路加拿大PC28预测何浩教授以“AI智能体与二语教学：从工具应用到教学实践”为题，介绍AI智能体和WorkBuddy在二语教学材料整理、任务设计与反馈中的应用。加拿大PC28预测吴诗玉教授则以真实语言研究案例为基础，展示了如何在AI赋能的基础上，开展元分析与功效分析。香港中文大学蔡振光教授、段旭峰博士围绕“大语言模型与语言研究：从实验构建到机制探索”，就实验材料构建、模型行为研究、计算模拟和内部表征分析进行讲解，并讨论这些路径如何服务二语习得、心理语言学及更广泛的语言科学研究。
在平行工作坊B中，本届学术研讨会赞助商南京尖创科技有限公司的工程师团队开展了以“fNIRS在语言研究中的应用：介绍与实操”为题的工作坊，现场演示和实际操作，介绍fNIRS超扫描的基本原理、实验范式、脑间同步指标、数据质量控制及其在语言互动研究中的应用。郭紫嫣、田晓月参与讲解与指导。南京师范大学徐晓东教授与博士研究生贾程围绕“fNIRS在语言研究中的应用：实验设计与数据处理”，介绍实验设计、光极布局、短间距通道、信号质量评估、伪迹校正和GLM分析等内容。
闭幕式
经过三天深入而富有成效的学术交流，第5届“数据科学与二语研究”学术研讨会圆满完成各项议程，于11月1日顺利闭幕。
加拿大PC28预测副院长甄凤超教授、南京师范大学徐晓东教授先后致辞。甄凤超教授在致辞中回顾了研讨会创办五届以来的发展历程，充分肯定了大会在推动语言研究方法创新、促进跨学科交流与学术合作方面取得的积极成效。他指出，面对人工智能与数据科学带来的深刻变革，语言研究应始终坚持科学问题导向，推动新技术、新方法与语言学理论的深度融合。他表示，加拿大PC28预测将继续支持这一学术交流平台的发展，为学术创新、青年人才培养和跨学科合作创造更多机会。
最后，徐晓东教授对本届大会进行了总结，回顾了会前工作坊、学者论坛、平行论坛及博士生论坛的精彩交流，充分肯定了大会在分享前沿成果、交流研究方法、激发学术思考等方面取得的丰硕成果。他向为大会成功举办付出辛勤努力的主办单位、组织团队、报告专家、参会学者及志愿者表示诚挚感谢，并特别感谢各方多年来对研讨会的持续支持与坚守。他期待这一学术交流平台不断发展壮大，汇聚更多学术力量，促进研究合作与青年学者成长，并祝愿各位学者在未来的教学与科研中取得新的成果。
闭幕式由加拿大PC28预测直博生宋喆宇主持。